دستیار هوش مصنوعی فروش فارسی برای تیم‌های ایرانی
با یک درخواست فارسی، مشتریان بدون خرید اخیر را انتخاب و کمپین پیامکی آماده کنید. دستیار هوش مصنوعی بیست CRM متن پیشنهاد میدهد؛ بازبینی، تأیید و اقدام برای ارسال با اپراتور است.
اگر برای پیدا‌کردن مشتریانی که مدتی خرید نکرده‌اند، سوابق را مرور میکنید و فهرست پیامک می‌سازید، دستیار هوش مصنوعی فروش میتواند بخش زیادی از این کار را آماده کند. کافی است به فارسی بنویسید: «برای مشتریانی که بیش از ۳ ماه خرید نکرده‌اند، کمپین پیامک تخفیف آماده کن و متن پیشنهادی بنویس.» دستیار مشتریان منطبق با شرط را پیدا میکند، کمپین را آماده میکند و متن پیشنهاد میدهد؛ ارسال اما با تأیید شماست.
در ادامه می‌بینید این سناریو در بیست CRM چطور کار میکند، پروندهی مشتری باید چه اطلاعاتی داشته باشد و پیش از ارسال چه چیزهایی را بررسی کنید.
دستیار هوش مصنوعی فروش چه کاری برای تیم شما انجام میدهد؟
وقتی قرار است دوباره با مشتریان قبلی ارتباط بگیرید، بیشتر وقت پیش از نوشتن پیام صرف می‌شود: پیدا کردن مخاطبان مناسب و آماده‌کردن فهرست. دستیار این مراحل را از یک درخواست فارسی آغاز میکند؛ شما هدف را مشخص میکنید و او کار آمادهسازی را انجام میدهد.
از اطلاعات مشتری تا آماده‌کردن اقدام
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری زمانی ملموس می‌شود که اطلاعات ثبت‌شده به کاری مشخص وصل شوند. تاریخ خرید در پروندهی مشتری فقط برای مراجعه‌ی بعدی نیست؛ در سناریوی بازگشت مشتریان، همین تاریخ مشخص میکند چه کسانی پیشنهاد تازه دریافت کنند.
به‌جای اینکه انتخاب مخاطبان و نوشتن پیام را جداگانه پیش ببرید، هر دو با یک درخواست روشن آغاز می‌شوند. ارزش این کار، کم‌شدن مراحل دستی آمادهسازی است و وقتی که برای رسیدگی به خود مشتری آزاد می‌شود.
البته انتخاب مخاطب جای شناخت رابطه با او را نمی‌گیرد. در پیگیری اصولی مشتری، باید بدانید چرا دوباره تماس می‌گیرید و پیشنهاد شما چه ارتباطی با نیاز مخاطب دارد.
دستیار آماده میکند، شما تصمیم می‌گیرید
دستیار هیچ پیامی را خودش ارسال نمی‌کند. پیشنویس را به شما نشان میدهد، شما متن را ویرایش و تأیید میکنید و دکمه‌ی ارسال را خودتان میزنید. اگر متن از نظر نگارش خوب است اما شرایط تخفیف را دقیق نگفته، همین‌جا اصلاحش میکنید؛ شرایط پیشنهاد را تیم شما تعیین میکند، نه دستیار.
پروندهی مشتری باید چه اطلاعاتی داشته باشد؟
برای انتخاب مشتریانی که بیش از ۳ ماه خرید نکرده‌اند، باید از روی سوابق ثبت‌شده بتوان فهمید آخرین خرید هر نفر کی بوده است. درخواست روشن هر چقدر هم خوب باشد، سابقهی ناقص را جبران نمی‌کند.
تاریخ خرید، پروندهی درست و شماره‌ی همراه
پیش از آماده‌کردن کمپین، این سه مورد را در داده‌های خود بررسی کنید:
- تاریخ آخرین خرید: اگر خریدها در چند فایل یا سامانه نگهداری می‌شوند، مطمئن شوید خرید جدیدتری از قلم نیفتاده است.
- ارتباط خرید با پروندهی درست: دو پرونده برای یک نفر باعث می‌شود بخشی از سابقهی او دیده نشود.
- شماره‌ی همراه قابل‌استفاده: شماره‌ی ناقص یا اشتباه را پیش از اجرا تعیین تکلیف کنید.
تعریف دقیق «بیش از ۳ ماه»
ابتدا مشخص کنید چه چیزی را «خرید» حساب میکنید: سفارش ثبت‌شده، پرداخت تکمیل‌شده یا خرید نهایی؟ مثلاً سفارش لغوشده معمولاً نباید خرید حساب شود.
سپس تاریخ مبنا و مرز سه‌ماهه را روشن کنید: سه ماه تقویمی پیش از روز بررسی یا ۹۰ روز گذشته؟ خریدی که دقیقاً روی مرز انجام شده در کدام گروه است؟ این تصمیم‌ها را پیش از اجرا بگیرید، نه بعد از دیدن فهرست.
پرونده‌های ناقص را جدا کنید
فرض کنید آخرین خرید ثبت‌شده‌ی یک مشتری مربوط به پنج ماه پیش است، اما او ماه گذشته تلفنی خرید کرده و سفارش هنوز وارد CRM نشده است. اگر به این پرونده پیام «دلمان برایتان تنگ شده» برسد، مشتری حس میکند او را نمی‌شناسید. چنین پرونده‌هایی را تا روشن‌شدن سابقه از فهرست کنار بگذارید. هنگام ارزیابی هوش مصنوعی در CRM هم یک نمونه‌ی ناقص در داده‌ها بگذارید تا ببینید خروجی چطور با آن رفتار میکند.
برای مشتریان بدون خرید در بیش از ۳ ماه کمپین آماده کنید
وقتی داده‌ها آماده است، نوبت درخواست است.
درخواست را به زبان روشن بنویسید
درخواست را با همان کاری که انتظار دارید شروع کنید:
برای مشتریانی که بیش از ۳ ماه خرید نکرده‌اند، کمپین پیامک تخفیف آماده کن و متن پیشنهادی بنویس.
میزان تخفیف، کالاها یا خدمات مشمول، مهلت استفاده و محدودیت‌ها را هم در درخواست بیاورید. اگر تخفیف فقط به یک گروه کالا مربوط است، همین را بنویسید؛ «یک تخفیف جذاب پیشنهاد بده» جای شرایط مصوب فروش را نمی‌گیرد. اگر هنوز درباره‌ی شرایط تصمیم نگرفته‌اید، از دستیار بخواهید پیش‌نویسی با جای خالی بنویسد.
مشتریان انتخاب می‌شوند و کمپین شکل می‌گیرد
دستیار هوش مصنوعی بیست CRM مشتریان منطبق با شرط را از میان پرونده‌ها پیدا میکند، تعدادشان و دلیل انتخابشان را می‌گوید و کمپین پیامکی متصل به CRM را با متن پیشنهادی آماده میکند. شما فهرست و متن را در یک کارت می‌بینید، ویرایش میکنید و تصمیم می‌گیرید.
متن پیشنهادی را برای بررسی آماده کنید
پیشنویس باید روشن کند پیام از طرف چه کسب‌وکاری است، چه پیشنهادی دارد و مشتری چطور میتواند پیگیری کند. این نمونه را میتوانید مبنای بازنویسی قرار دهید:
سلام، از آخرین خریدتان از [نام کسب‌وکار] مدتی گذشته است. برای خرید دوباره، [شرایط دقیق تخفیف و مهلت استفاده] را در نظر گرفته‌ایم. برای اطلاعات بیشتر: [راه ارتباطی].
عبارت‌های داخل کروشه را پیش از تأیید با اطلاعات واقعی جایگزین کنید.
پیش از ارسال، این موارد را بازبینی کنید
چند دقیقه بازبینی پیش از ارسال، جلوی پیام اشتباه به صدها مشتری را می‌گیرد.
فهرست مخاطبان با شرط شما تطابق دارد؟
چند نفر از فهرست را به‌طور تصادفی باز کنید و ببینید آخرین خریدشان واقعاً پیش از مرز سه‌ماهه است. به‌خصوص مشتریان نزدیک مرز و کسانی که چند پرونده دارند را نگاه کنید.
متن و پیشنهاد برای مشتری روشن است؟
متن را یک‌بار از نگاه دریافت‌کننده بخوانید: لحن طبیعی است؟ پیشنهاد به این گروه از مشتریان می‌خورد؟ پیام «بازگشت به خرید» نباید به کسی برسد که هنوز هیچ خریدی نداشته است.
درصد یا مبلغ تخفیف، مهلت و محدودیت کالاها را با تصمیم تیم تطبیق دهید و شماره‌ی تماس یا نشانی درج‌شده را یک‌بار امتحان کنید.
ارسال با یک کلیک شما
وقتی فهرست و متن را تأیید کردید، ارسال را میزنید و پیام‌ها می‌روند. در پلن‌هایی که زمان‌بندی دارند، میتوانید ارسال را برای ساعت مناسب‌تری تنظیم کنید؛ پیام‌های تبلیغاتی بهتر است بین ۹ صبح تا ۸ شب برسند. برای اینکه این مسیر را روی داده‌ی خودتان ببینید، درخواست دمو بدهید.
کدام تیم‌ها از این کاربرد بهره می‌برند؟
مناسب‌بودن این کاربرد بیشتر از تعداد کارکنان به دو چیز بستگی دارد: سوابق خرید قابلاتکا و نیاز به پیگیری مشتریان قبلی. یک تیم کوچک با پرونده‌های مرتب زودتر از یک تیم بزرگ با اطلاعات پراکنده نتیجه می‌گیرد.
تیم‌هایی با مشتریان قبلی و پیگیری‌های پراکنده
اگر مشتریان قبلی شما در CRM ثبت شده‌اند اما انتخاب مخاطبان هر بار به مرور دستی پرونده‌ها وابسته است، این سناریو برایتان ارزش دارد. مدیر فروش معیار انتخاب را مشخص میکند، دستیار فهرست و متن را آماده میکند و کارشناس فروش یا بازاریابی بازبینی و ارسال را بر عهده می‌گیرد.
برای مدیر کسب‌وکار پرسش اصلی این است: آیا آماده‌کردن فهرست و پیام، وقت تیم را از رسیدگی به مشتری می‌گیرد؟ صفحه‌ی هوش مصنوعی در قلب CRM شما کارهای دیگری را هم که دستیار انجام میدهد نشان میدهد.
تیم‌هایی که ابتدا باید داده‌ها را آماده کنند
اگر خریدها در چند فایل اکسل ثبت می‌شوند یا خرید اخیر بعضی مشتریان فقط در فایل حسابداری است، قدم اول یکپارچه‌کردن سوابق است: منبع معتبر خرید را مشخص کنید، خریدها را به پروندهی درست وصل کنید و شماره‌ها را بررسی کنید. بعد از آن، دستیار روی داده‌ای کار میکند که می‌شود به آن اعتماد کرد.
سناریوی خود را در دموی بیست CRM بررسی کنید
بهترین راه سنجیدن دستیار این است که همین درخواست را در دمو اجرا کنیم و خروجی را با انتظار خودتان مقایسه کنید، نه اینکه فقط فهرست قابلیت‌ها را بشنوید.
با داده‌ی نمونه شروع کنید
چند پروندهی ساختگی با نام و شماره‌ی غیرواقعی آماده کنید تا معیار انتخاب قابل آزمودن باشد:
- مشتری‌ای که آخرین خریدش بیش از ۳ ماه قبل بوده است.
- مشتری‌ای با خرید اخیر که نباید وارد کمپین شود.
- پرونده‌ای با سابقهی ناقص.
- مشتری‌ای نزدیک مرز سه‌ماهه.
در دمو فهرست انتخابشده، کمپین، متن فارسی پیشنهادی و مرحلهی تأیید را با هم می‌بینیم؛ برای این کار ارسال واقعی لازم نیست. درباره‌ی پیش‌نیازهای اتصال پیامک و امکانات پلن موردنظرتان هم همان‌جا بپرسید.
مسیر راه‌اندازی را با نیاز تیم هماهنگ کنید
ما در وب‌نشین هوشمند در تحلیل فرایند فروش، انتقال داده‌ها از اکسل و سامانه‌های قبلی و آموزش تیم کنارتان هستیم تا از روز اول با داده‌ی مرتب کار کنید. اگر ترجیح می‌دهید اول خودتان محیط را ببینید، با شروع رایگان و دوره‌ی آزمایشی قدم اول را بردارید.
پرسش‌های متداول درباره‌ی دستیار هوش مصنوعی فروش
همین حالا CRM خودتان را بسازید
در کمتر از یک دقیقه، ۱۴ روز رایگان؛ بدون پرداخت و بدون نصب.
